醫藥疏通(tōng)解決方案
醫藥行業數字化平台整體規劃思路
依據醫藥行業數據應用形式，并結合業務現狀及需求，着力解決現有各類數據問題，道校通(tōng)過三大(dà)關鍵舉措，建設四大(dà)核心能力，費民實現三大(dà)核心價值
為(wèi)何建
建什麼
如(rú)何建
定位和
價值
醫藥行業數字化平台的四項核心能力
核心能力
能力提現
能力解讀
解決數據
問題
數據支持能力
數據支持能力
數據支持能力
數據支持能力
統一數據資(zī)源
統一數據資(zī)源
統一數據資(zī)源
統一數據資(zī)源
為(wèi)提供覆蓋全業務域，公司決策、管理、坐風運營全層級所需的全景數據
為(wèi)管理并提供安全、符合數據标準、高質量、合規的等各類數據
承擔數據的共享與開(kāi)放，包括數據的彙集及共享，發揮數據資(zī)産價值
為(wèi)提供快速響應的自助分析與數據挖掘、預測等需求，支撐複雜的跨業務域、數據智能相關的應用需求
數據融合不(bù)充分
數據管控能力弱
數據共享不(bù)足
數據應用對業務支撐不(bù)充分
醫藥行業數字化平台解決方案
通(tōng)過數據與技術賦能，形成供應鍊閉環，資媽創造新的增長(cháng)機遇
數據分析應用場景
基于數據中台，建設業務分析應用，支持企業的運營管理和市場開(kāi)拓能力，爸資發揮數據對業務的價值
智能倉儲，庫存結構布局優化
線下
庫存積壓：過季庫存占比高、無效庫存SKU難降解、品類結構不(到朋bù)合理...
買賣脫節：陳列标準未落地、重點商品不(bù)聚焦、品牌組合不(bù)清晰
業務體量：電商業務體量增長(cháng)、全國倉庫布局（CDC|RDC|慢為LDC）與拆單率、跨區率交互性體驗及物流成本管控
發貨風險：受不(bù)可控風險（天氣、管制等方面），影響商品交付的及時(s遠到hí)性
傳統倉儲存在的問題
智能物流
縮短(duǎn)庫存及配送時(shí)間，減少物流我靜成本、實現規模效益
01
發展的初級階段
國内醫療物流正處于發展的初級階段，一體化結構尚未形成。在新冠疫情防控常态化背畫亮景下，醫藥物流體系仍面臨諸多重大(dà)突出問題
02
物流成本居高不(bù)下
醫藥企業在存儲倉庫、冷鍊運輸車(chē)輛、配送人員技能培訓等方面投少明 入大(dà)量資(zī)金(jīn)成本，緻醫藥物流成本在物流市場空媽總額中份額逐年增長(cháng)
03
冷鍊物流數字化設施落後
冷鍊流通(tōng)率的提高，完善的配送運輸網絡、智能化倉儲配送裡飛設備以 及信息化公共物流平台是基本硬件條件
04
信息共享機制匮乏
尚未形成集中收集數據、統一監管秩序的大(d森兒à)數據平台，離散的數據 難以實現信息共享唱年和分析，嚴重阻礙了現代醫藥物流體系的發展
大(dà)數據解決方案
智能調度運輸
智能調度、動态規劃、TMS算法提高産品周轉頻率，降低(dī)成本說鄉損耗
倉庫選址
倉庫布局、定位、成本較低(dī)、設備調度數學建模、遺傳算法編碼、Matl好道ab進行建模及運算
動态規劃配送
出庫智能分揀、短(duǎn)路徑、動态規劃降低(dī)物流成本去雪、提高運輸配送效率
供應鍊深度協同
協同建模、關聯分析、智能服務 需求數據、供應量數據、采女朋購情 況彙總，補貨預測
智能分析決策
管理可視化、大(dà)數據運營平台、輔助決策 成本測算與分析、計算兒地，物流大(dà)數據平台 反饋、溯源、有效控制
需求預測
大(dà)數據采集下遊藥品需求并上傳至上遊制造商和物流企業
通(tōng)過大(dà)數據和雲計算采集下遊藥品需河身求并上傳至上遊制造商和物流企業，以便進行需求預測。盡量實現“供求員樹平衡”的“零庫存”目标，降低(dī)因庫存過量引起的損耗或失效風險和因供貨不(bù友跳)及時(shí)産生的懲罰成本，從而有效控制财務成本秒國及營運成本。
&n計懂bsp; &線睡nbsp; &nbs呢是p; &nb那自sp; &n看人bsp; &n器和bsp; &nb書了sp; &n民司bsp; &nbs下算p; &nb費些sp; &n城機bsp; &n光吧bsp;——《基于大(dà)數據和人工(gōng)智能文白的新型醫藥物流體系構建》陳心媛，廖吉林(lín)
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